作为分析函数使用时，您需要使用窗口函数的完整语法，它对一组行的集合进行计算并返回多个值。作为聚合函数使用时，该函数对一组行的集合进行聚合计算，结果只能返回一个值，此时不需要加 OVER 关键字。

注意

如果您指定了 DISTINCT 或 UNIQUE 关键字，则 analytic_clause 中不允许出现 order_by_clause 和 windowing_clause。

分析函数示例

以下语句创建了表 employees，并向里面插入数据：

  1. CREATE TABLE employees (manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
  2. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700);
  3. INSERT INTO employees VALUES(100, 'De Haan', '2018-05-01',11000);      
  5. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);     
  6. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-22', 1700);
  7. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Weiss',  '2019-07-11',13500);     
  8. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Partners',  '2018-12-01',14000);     
  9. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Ross',  '2019-06-11',13500);     
  10. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Bell', '2019-05-25', 13000);
  11. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Part',  '2018-08-11',14000);  
  12. COMMIT;

执行以下语句计算列 salary 的方差：

查询结果如下：

  1. +-----------+--------+-------------------------------------------+
  2. | LAST_NAME | SALARY | Variance                                  |
  3. +-----------+--------+-------------------------------------------+
  5. | Errazuriz |   1400 |                                     45000 |
  6. | Partners  |  14000 |                                  36783000 |
  7. | Raphaely  |   1700 |                                         0 |
  8. | Raphaely  |   1700 |                                     30000 |
  9. | Russell   |  13000 | 36318392.85714285714285714285714285714286 |
  10. | Weiss     |  13500 | 38991428.57142857142857142857142857142857 |
  11. +-----------+--------+-------------------------------------------+

聚合函数示例

执行以下语句计算列 salary 的方差：

查询结果如下：

  1. +-----------------------------------------+
  2. | VARIANCE(SALARY)                        |
  3. +-----------------------------------------+
  4. | 30318181.818181818181818181818181818182 |