MultivariateNormalDiag

• class (loc, scale)[源代码]

概率密度函数（pdf）为：

• 上面公式中:
• • 表示： 对矩阵求逆
  • 表示：求行列式的值
• 参数：
• • loc (list|numpy.ndarray|Variable) - 形状为 的多元高斯分布的均值列表。数据类型为float32。
  • scale (list|numpy.ndarray|Variable) - 形状为 的多元高斯分布的对角协方差矩阵，且除对角元素外，其他元素取值均为0。数据类型为float32。

计算相对于另一个多元高斯分布的KL散度

• 参数：
• • other (MultivariateNormalDiag) - 输入的另一个多元高斯分布。数据类型为float32。

返回：相对于另一个多元高斯分布的KL散度，数据类型为float32

• ()

信息熵

返回：多元高斯分布的信息熵，数据类型为float32