deformable_conv

    • deformable_conv(input, offset, mask, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, deformable_groups=None, im2col_step=None, param_attr=None, bias_attr=None, modulated=True, name=None)[源代码]

    deformable_conv op对输入4-D Tensor计算2-D可变形卷积。给定输入Tensor x，输出Tensor y，可变形卷积运算如下所示：

    可形变卷积v2:

    可形变卷积v1:

    其中

    deformable_conv - 图3 和 分别为第k个位置的可学习偏移和调制标量。在deformable_conv_v1中 deformable_conv - 图5 为1.

    具体细节可以参考论文： 和 <<Deformable Convolutional Networks>> 。

    • 输入：
    • input 形状：

    卷积核形状：

    deformable_conv - 图7

    offset 形状：

    mask 形状：

    • 输出：
    • 输出形状： deformable_conv - 图10

    其中

    • 参数：

    返回：可变形卷积输出的4-D Tensor，数据类型为float32或float64。

    返回类型：Variable

    抛出异常：ValueError – 如果input, filter_size, stride, padding和groups的大小不匹配。

    代码示例