nce

    • nce(input, label, num_total_classes, sample_weight=None, param_attr=None, bias_attr=None, num_neg_samples=None, name=None, sampler='uniform', custom_dist=None, seed=0, is_sparse=False)[源代码]
    • 参数:
      • label (Variable) - 标签，2-D 张量，形状为 [batch_size, num_true_class]，数据类型为 int64。
      • num_total_classes (int) - 所有样本中的类别的总数。
      • sample_weight (Variable，可选) - 存储每个样本权重，shape 为 [batch_size, 1] 存储每个样本的权重。每个样本的默认权重为1.0。
      • param_attr (ParamAttr，可选) ：指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 。
      • num_neg_samples (int) - 负样例的数量，默认值是10。
      • name (str，可选) - 该layer的名称，具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。
      • sampler (str，可选) – 采样器，用于从负类别中进行取样。可以是 uniform, 或 custom_dist ， 默认 uniform 。
      • custom_dist (nd.array， 可选) – 第0维的长度为 。 如果采样器类别为 custom_dist ，则使用此参数。custom_dist[i] 是第i个类别被取样的概率。默认为 None
      • is_sparse (bool，可选) – 标志位，指明是否使用稀疏更新, 为 True 时 和 nce - 图2 的类型会变为 SelectedRows。默认为 。