Decoder

    Decoder提供的主要抽象为：

    1. (initial_input, initial_state, finished) = initialize(inits)， 为第一个解码步生成输入和状态，并给出指示batch中的每个序列是否结束的初始标识。

    2. (output, next_state, next_input, finished) = step(time, input, state)， 将输入和状态转换为输出和新的状态，为下一个解码步生成输入，并给出指示batch中的每个序列是否结束的标识。

    与RNNCell相比，Decoder更为通用，因为返回的 next_input 和 使它可以自行决定输入以及结束时机。

    • initialize(inits)

    在解码迭代之前调用一次。

    • 参数：

    返回：一个元组 (initial_inputs, initial_states, finished) 。initial_inputs 和 initial_states 都是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构， finished 是具有bool数据类型的tensor。

    • (time, inputs, states)

    在解码的每个时间步中被调用的接口

    • 参数：
      • final_states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构。 它是 decoder.step 在最后一个解码步返回的 next_states， 因此具有与任何时间步长的状态相同的结构，形状和数据类型。

    返回：一个元组 (final_outputs, final_states) 。final_outputs 和 都是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构。

    返回类型：tuple