分布式训练reader准备

比较通用的方法，可以实现一个 cluster_reader, 根据训练进程数量以及进程序号决定读取哪些 example:

预先切分训练文件

由于使用 cluster_reader 依然会读取全量数据，对于训练进程比较多的任务，会造成IO资源的浪费、影响训练性能。另一种方法是可以将训练数据切分成多个小文件，每个进程处理其中的一部分文件, 例如在 Linux 系统中可以使用 命令将训练数据切分成多个小文件：

在上述例子中，files_pattern 是训练文件的 glob 表达式，一般可以用通配符来表示。