teacher_student_sigmoid_loss

• teacher_student_sigmoid_loss(input, label, soft_max_up_bound=15.0, soft_max_lower_bound=-15.0)[源代码]

定制化需求，用于student萃取teacher的值。此图层接受输入预测和目标标签，并返回teacher_student损失。 z表示是否点击，z'表示teacher q值。label取值范围{-2，-1，[0, 2]} teacher q值不存在时，点击时label为-1，否则为-2。 teacher q值存在时，点击时label为z'，否则为1 + z'。

• 其中：
• • input (Variable) – 形状为[N x 1]的2-d Tensor，其中N是批大小batch size。 该输入是由前一个运算计算而得的概率，数据类型为float32或者float64。
  • label (Variable) – 具有形状[N x 1]的2-d Tensor的真实值，其中N是批大小batch_size，数据类型为float32或者float64。
  • soft_max_lower_bound (float) – 若input < soft_max_lower_bound, 输入将会被向上限制。默认为-15.0 。

返回：具有形状[N x 1]的2-D Tensor，teacher_student_sigmoid_loss。

代码示例：