sigmoid_cross_entropy_with_logits

    • sigmoid_cross_entropy_with_logits(x, label, ignore_index=-100, name=None, normalize=False)[源代码]

    logistic loss可通过下式计算：

    已知:

    代入上方计算logistic loss公式中:

    sigmoid_cross_entropy_with_logits - 图3

    为了计算稳定性，防止

    输入 和 label 都可以携带LoD信息。然而输出仅采用输入 的LoD。

      • x (Variable) - (Tensor, 默认 Tensor)，形为 N x D 的二维张量，N为batch大小，D为类别数目。该输入是一个由先前运算得出的logit组成的张量。logit是未标准化(unscaled)的log概率， 公式为 sigmoid_cross_entropy_with_logits - 图7 , 数据类型为float32或float64。
      • ignore_index （int） - （int，默认kIgnoreIndex）指定被忽略的目标值，它不会影响输入梯度。
      • name (str，可选) – 具体用法请参见 ，一般无需设置，默认值为None。

    返回： Variable(Tensor, 默认Tensor<float>), 形为 N x D 的二维张量，其值代表了按元素的logistic loss，数据类型为float32或float64。

    代码示例