lrn

    • (input, n=5, k=1.0, alpha=0.0001, beta=0.75, name=None)[源代码]

    其中 是mini-batch的输入特征。计算过程如下：

    • 在以上公式中：
      • ：位移
      • lrn - 图4 ： 缩放参数
      • ： 指数参数
    • 参数：

    返回：局部响应正则化得到的输出特征，数据类型及维度和input相同。

    代码示例：