正如《数据吞吐》一节所说，索引中每个文档都有一个类型(type)。
    每个类型拥有自己的映射(mapping)或者模式定义(schema definition)。一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被Elasticsearch处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据。

    在《映射》章节我们将探讨映射的细节。这节我们只是带你入门。

    Elasticsearch支持以下简单字段类型：

    当你索引一个包含新字段的文档——一个之前没有的字段——Elasticsearch将使用动态映射猜测字段类型，这类型来自于JSON的基本数据类型，使用以下规则：

    查看映射

    我们可以使用_mapping后缀来查看Elasticsearch中的映射。在本章开始我们已经找到索引gb类型tweet中的映射：

    这展示给了我们字段的映射（叫做属性(properties)），这些映射是Elasticsearch在创建索引时动态生成的：

    1. {
    2.    "gb": {
    3.       "mappings": {
    4.          "tweet": {
    5.             "properties": {
    6.                "date": {
    7.                   "type": "date",
    8.                   "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
    9.                },
    10.                "name": {
    11.                },
    12.                "tweet": {
    13.                   "type": "string"
    15.                "user_id": {
    16.                   "type": "long"
    17.                }
    18.             }
    19.          }
    20.       }
    21.    }
    22. }

    自定义字段映射

    • 区分全文（full text）字符串字段和准确字符串字段（译者注：就是分词与不分词，全文的一般要分词，准确的就不需要分词，比如『中国』这个词。全文会分成『中』和『国』，但作为一个国家标识的时候我们是不需要分词的，所以它就应该是一个准确的字符串字段）。
    • 使用特定语言的分析器（译者注：例如中文、英文、阿拉伯语，不同文字的断字、断词方式的差异）
    • 优化部分匹配字段
    • 指定自定义日期格式（译者注：这个比较好理解,例如英文的 Feb,12,2016 和 中文的 2016年2月12日）
    • 以及更多

    映射中最重要的字段参数是type。除了string类型的字段，你可能很少需要映射其他的type：

    1. {
    2.     "number_of_clicks": {
    3.         "type": "integer"
    4. }

    string类型的字段，默认的，考虑到包含全文本，它们的值在索引前要经过分析器分析，并且在全文搜索此字段前要把查询语句做分析处理。

    对于string字段，两个最重要的映射参数是index和analyer。

    index

    index参数控制字符串以何种方式被索引。它包含以下三个值当中的一个：

    string类型字段默认值是analyzed。如果我们想映射字段为确切值，我们需要设置它为not_analyzed：

    对于analyzed类型的字符串字段，使用analyzer参数来指定哪一种分析器将在搜索和索引的时候使用。默认的，Elasticsearch使用分析器，但是你可以通过指定一个内建的分析器来更改它，例如whitespace、simple或english。

    1. {
    2.     "tweet": {
    3.         "type":     "string",
    4.         "analyzer": "english"
    5.     }
    6. }

    在《自定义分析器》章节我们将告诉你如何定义和使用自定义的分析器。

    更新映射

    你可以在第一次创建索引的时候指定映射的类型。此外，你也可以晚些时候为新类型添加映射（或者为已有的类型更新映射）。

    我们可以更新一个映射来增加一个新字段，但是不能把已有字段的类型那个从analyzed改到not_analyzed。

    为了演示两个指定的映射方法，让我们首先删除索引gb：

    1. DELETE /gb

    然后创建一个新索引，指定tweet字段的分析器为english：

    <1> 这将创建包含mappings的索引，映射在请求体中指定。

    再后来，我们决定在tweet的映射中增加一个新的not_analyzed类型的文本字段，叫做tag，使用_mapping后缀:

    1. PUT /gb/_mapping/tweet
    2. {
    3.   "properties" : {
    4.     "tag" : {
    5.       "type" :    "string",
    6.       "index":    "not_analyzed"
    7.     }
    8.   }
    9. }

    注意到我们不再需要列出所有的已经存在的字段，因为我们没法修改他们。我们的新字段已经被合并至存在的那个映射中。

    你可以通过名字使用analyze API测试字符串字段的映射。对比这两个请求的输出：

    1. GET /gb/_analyze?field=tweet&text=Black-cats <1>
    3. GET /gb/_analyze?field=tag&text=Black-cats <2>

    <1> <2> 我们想要分析的文本被放在请求体中。

    tweet字段产生两个词，"black"和"cat",tag字段产生单独的一个词"Black-cats"。换言之，我们的映射工作正常。