返回结果是一个个单元格，每个单元格对应一个可以在地图上展示的 geohash。
    通过改变 geohash 的精度，你可以统计全球、某个国家，或者一个城市级别的综述信息。

      1. 使用一个矩形过滤器来限制结果集。
      1. 对应该矩形，选择一个合适的精度。
    • <1> 矩形框将检索限制在纽约区域。
    • <2> 使用精度为 的geohash，精度大约是 5km x 5km.

    每个精度为 5 的 geohash 覆盖约 25平方公里，那 10000 个单元就能覆盖 25万平方公里。
    我们指定的矩形框覆盖面积约 44km * 33km，也就是大概 1452平方公里。
    所以这肯定在一个安全的限度内，我们不会因此浪费大量内存来生成太多单元。

    2. "aggregations": {
    3.   "new_york": {
    5.         {
    6.            "key": "dr5rs",
    7.            "doc_count": 2
    8.         },
    10.            "doc_count": 1
    11.         }
    12.      ]
    13.   }
    14. }

    Again, we didn’t specify any subaggregations, so all we got back was the
    document count. We could have asked for popular restaurant types, average
    price, or other details.
    同样的，我们没有指定子聚合器，所以我们的返回结果是文档数目。
    我们也可以（指定子聚合器来）得到流行的饭店类型，平均价格，或者其它详细信息。