在 【分析器介绍】 中，我们提到 分析器 是三个顺序执行的组件的结合（字符过滤器，分词器，标记过滤器）。

    字符过滤器

    分词器

    标记过滤器

    在【深入搜索】中，我们将举例介绍如何使用这些分词器和过滤器。但是首先，我们需要阐述一下如何创建一个自定义分析器

    创建自定义分析器

    与索引设置一样，我们预先配置好 分析器，我们可以再 analysis 字段下配置字符过滤器，分词器和标记过滤器：

    作为例子，我们来配置一个这样的分析器：

    1. 用 html_strip 字符过滤器去除所有的 HTML 标签

    1. "char_filter": {
    2.     "&_to_and": {
    3.         "type":       "mapping",
    4.         "mappings": [ "&=> and "]
    5.     }
    6. }

    1. 使用 lowercase 标记过滤器将词转为小写

    2. 用 stop 标记过滤器去除一些自定义停用词。

    根据以上描述来将预定义好的分词器和过滤器组合成我们的分析器：

    1. "analyzer": {
    2.     "my_analyzer": {
    3.         "type":           "custom",
    5.         "tokenizer":      "standard",
    6.         "filter":       [ "lowercase", "my_stopwords" ]
    7.     }

    用下面的方式可以将以上请求合并成一条：

    创建索引后，用 analyze API 来测试新的分析器：

    1. GET /my_index/_analyze?analyzer=my_analyzer
    2. The quick & brown fox

    下面的结果证明我们的分析器能正常工作了：

    1. PUT /my_index/_mapping/my_type
    2. {
    3.     "properties": {
    4.         "title": {
    5.             "type":      "string",
    6.             "analyzer":  "my_analyzer"
    7.         }
    8. }