我们想让tag
字段包含多个字段,这非常有可能发生。我们可以索引一个标签数组来代替单一字符串:
对于数组不需要特殊的映射。任何一个字段可以包含零个、一个或多个值,同样对于全文字段将被分析并产生多个词。
言外之意,这意味着数组中所有值必须为同一类型。你不能把日期和字符窜混合。如果你创建一个新字段,这个字段索引了一个数组,Elasticsearch将使用第一个值的类型来确定这个新字段的类型。
空字段
当然数组可以是空的。这等价于有零个值。事实上,Lucene没法存放null
值,所以一个null
值的字段被认为是空字段。
"empty_string": "",
"null_value": null,
"empty_array": [],
"array_with_null_value": [ null ]
我们需要讨论的最后一个自然JSON数据类型是对象(object)——在其它语言中叫做hash、hashmap、dictionary 或者 associative array.
内部对象(inner objects)经常用于在另一个对象中嵌入一个实体或对象。例如,做为在tweet
文档中user_name
和user_id
的替代,我们可以这样写:
内部对象的映射
Elasticsearch 会动态的检测新对象的字段,并且映射它们为 object
类型,将每个字段加到 properties
字段下
{
"gb": {
"tweet": { <1>
"tweet": { "type": "string" },
"user": { <2>
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"gender": { "type": "string" },
"age": { "type": "long" },
"name": { <3>
"type": "object",
"properties": {
"full": { "type": "string" },
"first": { "type": "string" },
"last": { "type": "string" }
}
}
}
}
}
}
}
<1> 根对象.
<2><3> 内部对象.
对user
和字段的映射与tweet
类型自己很相似。事实上,type
映射只是object
映射的一种特殊类型,我们将 object
称为根对象。它与其他对象一模一样,除非它有一些特殊的顶层字段,比如 _source
, _all
等等。
内部栏位可被归类至name,例如"first"
。 为了区别两个拥有相同名字的栏位,我们可以使用完整路径,例如"user.name.first"
或甚至类型
名称加上路径:"tweet.user.name.first"
。
注意: 在以上扁平化文件中,并没有栏位叫作
user
也没有栏位叫作user.name
。 Lucene 只索引阶层或简单的值,而不会索引复杂的资料结构。
对象-数组
内部对象数组
最后,一个包含内部对象的数组如何索引。 我们有个数组如下所示:
{
"followers": [
{ "age": 35, "name": "Mary White"},
{ "age": 26, "name": "Alex Jones"},
{ "age": 19, "name": "Lisa Smith"}
]
}
此文件会如我们以上所说的被扁平化,但其结果会像如此:
与{name: Mary White}
之间的关联会消失,因每个多值的栏位会变成一个值集合,而非有序的阵列。 这让我们可以知道:
- 是否有26岁的追随者?
但我们无法取得准确的资料如: