• <1> 计算每个文档中 字段与指定的 lat/lon 点间的距离。
    • <2> 以 公里（km）为单位，将距离设置到每个返回结果的 sort 键中。
    • <3> 使用快速但精度略差的平面（plane）计算方式。
    2. ...
    3.   "hits": [
    4.      {
    5.         "_type": "restaurant",
    6.         "_id": "2",
    7.         "_score": null,
    8.         "_source": {
    9.            "name": "New Malaysia",
    10.            "location": {
    11.               "lat": 40.715,
    12.               "lon": -73.997
    13.         },
    14.         "sort": [
    15.            0.08425653647614346 <1>
    16.         ]
    18. ...
    • <1> 宾馆距离我们的指定位置距离是 0.084km。
    • 你可以通过设置单位（unit）来让返回值的形式跟你应用中想要的匹配。

    提示

    有可能距离只是决定返回结果排序的唯一重要因素，不过更常见的情况是距离会和其它因素，
    比如全文检索匹配度，流行程度或者价格一起决定排序结果。

    另外按距离排序还有个缺点就是性能：需要对每一个匹配到的文档都进行距离计算。
    而 function_score请求，在 阶段有可能只需要对前 n 个结果进行计算处理。