动态索引

不是重写整个倒排索引，而是增加额外的索引反映最近的变化。每个倒排索引都可以按顺序查询，从最老的开始，最后把结果聚合。

Elasticsearch底层依赖的Lucene，引入了的概念。一个段(segment)是有完整功能的倒排索引，但是现在Lucene中的索引指的是段的集合，再加上提交点(commit point，包括所有段的文件)，如图1所示。新的文档，在被写入磁盘的段之前，首先写入内存区的索引缓存，如图2、图3所示。

图1：一个提交点和三个索引的Lucene

一个per-segment search如下工作:

1. 新的文档首先写入内存区的索引缓存。
2. 新段被打开，它包含的文档可以被检索
3. 内存的缓存被清除，等待接受新的文档。

图2：内存缓存区有即将提交文档的Lucene索引

当一个请求被接受，所有段依次查询。所有段上的Term统计信息被聚合，确保每个term和文档的相关性被正确计算。通过这种方式，新的文档以较小的代价加入索引。

段是不可变的，所以文档既不能从旧的段中移除，旧的段也不能更新以反映文档最新的版本。相反，每一个提交点包括一个.del文件，包含了段上已经被删除的文档。

当一个文档被删除，它实际上只是在.del文件中被标记为删除，依然可以匹配查询，但是最终返回之前会被从结果中删除。

在合并段这节，我们会展示删除的文件是如何从文件系统中清除的。