term 过滤

term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：

terms 过滤

terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。
如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：

  1. {
  2.     "terms": {
  3.         "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ]
  4.         }
  5. }

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据：

  1.     "range": {
  2.         "age": {
  3.             "gte":  20,
  4.             "lt":   30
  5.         }
  6.     }
  7. }

范围操作符包含：

gt :: 大于

:: 大于等于

lt :: 小于

lte:: 小于等于

exists 和 missing 过滤

exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件

bool 过滤

bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：

must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。

must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。

should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。

这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：

  1. {
  2.     "bool": {
  3.         "must":     { "term": { "folder": "inbox" }},
  4.         "must_not": { "term": { "tag":    "spam"  }},
  5.         "should": [
  6.                     { "term": { "starred": true   }},
  7.                     { "term": { "unread":  true   }}
  8.     }
  9. }

使用match_all 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。

  1. {
  2.     "match_all": {}
  3. }

此查询常用于合并过滤条件。
比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的_score为1

match 查询

查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。

如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符：

  1. { "match": { "age":    26           }}
  2. { "match": { "date":   "2014-09-01" }}
  3. { "match": { "public": true         }}
  4. { "match": { "tag":    "full_text"  }}

不像我们在《简单搜索》中介绍的字符查询，match查询不可以用类似”+usid:2 +tweet:search”这样的语句。
它只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索，而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。

multi_match 查询

multi_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段：

  1. {
  2.     "multi_match": {
  3.         "query":    "full text search",
  4.         "fields":   [ "title", "body" ]
  5.     }

bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功，
而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。

must:: 查询指定文档一定要被包含。

must_not:: 查询指定文档一定不要被包含。

should:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。

以下查询将会找到 title 字段中包含 “how to make millions”，并且 “tag” 字段没有被标为 spam。
如果有标识为 “starred” 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：

提示：
如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是
如果有子句，那么没有should子句也可以进行查询。