• <2> 中心点可以表示为字符串，数组或者（如示例中的）对象。详见 。

地理距离过滤器计算代价昂贵。
为了优化性能，Elasticsearch 先画一个矩形框（边长为2倍距离）来围住整个圆形，
这样就可以用消耗较少的盒模型计算方式来排除掉那些不在盒子内（自然也不在圆形内）的文档，
然后只对落在盒模型内的这部分点用地理坐标计算方式处理。

两点间的距离计算，有多种性能换精度的算法：

• arc::

  最慢但是最精确是弧形（arc）计算方式，这种方式把世界当作是球体来处理。
  不过这种方式精度还是有限，因为这个世界并不是完全的球体。

• sloppy_arc::

  如此命名，是因为它使用了 Lucene 的 SloppyMath 类。
  这是一种用精度换取速度的计算方式，它使用 Haversine formula 来计算距离；
  它比弧形（arc）计算方式快4~5倍, 并且距离精度达99.9%。这也是默认的计算方式。

你可以参考下例来指定不同的计算方式：

• <1> 使用更快但精度稍差的平面（plane）计算方式。

提示：
你的用户真的会在意一个宾馆落在指定圆形区域数米之外了吗？
一些地理位置相关的应用会有较高的精度要求；但大部分实际应用场景中，使用精度较低但响应更快的计算方式可能就挺好。

地理距离区间过滤器

指定到中心点的距离也可以换一种表示方式：
指定一个最小距离（使用 gt或者gte）和最大距离（使用lt或者lte），就像使用区间（range）过滤器一样。