当你对一个字段进行排序时，ElasticSearch 需要进入每个匹配到的文档得到相关的值。
倒排索引在用于搜索时是非常卓越的，但却不是理想的排序结构。

• 当搜索的时候，我们需要用检索词去遍历所有的文档。

为了提高排序效率，ElasticSearch 会将所有字段的值加载到内存中，这就叫做”数据字段”。

ElasticSearch中的字段数据常被应用到以下场景：

• 对一个字段进行排序
• 某些过滤，比如地理位置过滤

毫无疑问，这会消耗掉很多内存，尤其是大量的字符串数据 — string字段可能包含很多不同的值，比如邮件内容。
值得庆幸的是，内存不足是可以通过横向扩展解决的，我们可以增加更多的节点到集群。