baiduTextReader

recGeneral recGeneralEnhanced recVehicleLicense recLicensePlate recIdCardBackFromImage recReceipt

概述

baiduTextReader模块封装了百度云文本识别的sdk（文字识别，网图文字识别，银行卡识别，行驶证识别，驾驶证识别，车牌识别，身份证正反面识别，营业执照识别，票据识别），识别准确率非常高，包括

• 通用文字识别（含文字位置信息）
• 通用文字识别（不含文字位置信息）
• 通用文字识别（含生僻字）
• 网络图片文字识别
• 银行卡识别
• 行驶证识别
• 驾驶证识别
• 车牌识别
• 身份证正面识别
• 身份证反面识别
• 营业执照识别
• 票据识别

此模块需要IOS 8.0以上系统或者android 4.0以上系统，请在云编译高级设置中进行配置

使用此模块前，需要先去，创建应用，填写ios和安卓的包名，获取apiKey和secretKey。
apiKey和secretKey是本模块必须要用到的参数，可以在config文件中配置，或者在调用方法的时候设置，两种方法都可以。
config文件配置示例

百度AI开放平台配置简单图解：

requestToken

向百度云请求token，调用识别前需要请求token，可以请求一次，也可以每次调用前都请求。

requestToken(params, callback(ret, err))

apiKey:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）在百度AI开放平台创建应用获得的apiKey，如果不传，自动从config文件获取

secretKey:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）在百度AI开放平台创建应用获得的secretKey，如果不传，自动从config文件获取

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

    token:   //获取到的token值
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围如下
           //0：apiKey或者secretKey未设置
           //-1：异常型错误
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.requestToken({
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

recGeneral

通用文字识别（含文字位置信息）
recGeneral(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

recognize_granularity:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否定位单字符位置。

• 取值范围：

    big：不定位（默认值）
    small：定位

language_type:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）识别语言类型

• 取值范围：

    CHN_ENG：中英文混合（默认值）
    ENG：英文
    POR：葡萄牙语
    FRE：法语
    GER：德语
    ITA：意大利语
    SPA：西班牙语
    RUS：俄语
    JAP：日语

detect_direction:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测图像朝向。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。

• 取值范围：

    false：不检测朝向（默认值）
    true：检测朝向

detect_language:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测语言。当前支持中文、英语、日语、韩语。

• 取值范围：

    false：不检测（默认值）
    true：检测

vertexes_location:

• 类型：字符串
• 描述：是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置

• 取值范围：

    false：不返回（默认值）
    true：返回

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
            location:{
                top:           //定位位置长方形顶点垂直坐标
                width:       //定位位置长方形宽度
                height:     //定位位置长方形高度
                left:           //定位位置长方形左边水平坐标
            }
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围如下
           //-1：异常型错误
           //110：Access token invalid or no longer valid.Access Token过期失效
           //283501：License file check error.授权文件不匹配
           //283502：App identifier unmatch.BundleId不匹配
           //283503：License file not exists.请确认aip.licence文件存在于assets文件夹中
           //283504：Network error.网络请求失败
           //283505：Server illegal response.服务器返回数据异常
           //283506：Load jni so library error.JNI加载异常
           //283601：Server authentication error.身份验证错误。
           //283602：Authentication time error.时间戳不正确，可能是设备时间异常。
           //283604：App identifier unmatch.错误的PackageName或者BundleId
           //283700：Server internal error.服务器内部错误
           //216015：module closed.模块关闭
           //216100：invalid param.非法参数
           //216101：not enough param.参数数量不够
           //216102：service not support.业务不支持
           //216103：param too long.参数太长
           //216110：appid not exist.APP ID不存在
           //216111：invalid userid.非法用户ID
           //216200：empty image.空的图片
           //216201：image format error.图片格式错误
           //216202：image size error.图片大小错误
           //216300：db error.DB错误
           //216400：backend error.后端系统错误
           //216401：internal error.内部错误
           //216500：unknown error.未知错误
           //216600：id number format error.身份证的ID格式错误
           //216601：id number and name not match.身份证的ID和名字不匹配
           //216630：recognize error.识别错误
           //216631：recognize bank card error.识别银行卡错误（通常为检测不到银行卡）
           //216632：ocr.unknown error
           //216633：recognize idcard error.识别身份证错误（通常为检测不到身份证）
           //216634：detect error.检测错误
           //216635：get mask error.获取mask图片错误
           //282000：logic internal error.业务逻辑层内部错误
           //282001：logic backend error.业务逻辑层后端服务错误
           //282100：image transcode error.图片压缩转码错误
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recGeneral({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recGeneral({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recGeneralBasic

通用文字识别（不含文字位置信息）
recGeneralBasic(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

language_type:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）识别语言类型

• 取值范围：

    CHN_ENG：中英文混合（默认值）
    ENG：英文
    POR：葡萄牙语
    FRE：法语
    GER：德语
    ITA：意大利语
    SPA：西班牙语
    RUS：俄语
    JAP：日语

detect_direction:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测图像朝向。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。

• 取值范围：

    false：不检测朝向（默认值）
    true：检测朝向

detect_language:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测语言。当前支持中文、英语、日语、韩语。

• 取值范围：

    false：不检测（默认值）
    true：检测

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recGeneralBasic({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

recGeneralEnhanced

通用文字识别（含生僻字） ，这个功能百度不能免费试用，试用需交费 recGeneralEnhanced(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

language_type:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）识别语言类型

• 取值范围：

detect_direction:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测图像朝向。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。

• 取值范围：

    false：不检测朝向（默认值）
    true：检测朝向

detect_language:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测语言。当前支持中文、英语、日语、韩语。

• 取值范围：

    false：不检测（默认值）
    true：检测

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recGeneralEnhanced({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recGeneralEnhanced({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recBankCard

银行卡识别
recBankCard(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    result: [             //定位和识别结果数组
        {
            bank_card_number:           //银行卡识别结果
            bank_name:                         //银行名，不能识别时为空
            bank_card_type:                 /银行卡类型，0:不能识别; 1: 借记卡; 2: 信用卡
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recBankCard({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recBankCard({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recVehicleLicense

行驶证识别
recVehicleLicense(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

detect_direction:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测图像朝向。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。

• 取值范围：

    false：不检测朝向（默认值）
    true：检测朝向

accuracy:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否使用快速服务。

• 取值范围：

    normal：使用快速服务，1200ms左右时延
    缺省或者其他值：使用高精度服务，1600ms左右时延

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recVehicleLicense({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recVehicleLicense({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recDrivingLicense

驾驶证识别
recDrivingLicense(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

detect_direction:

• 类型：字符串
• 描述：（可选）是否检测图像朝向。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。

• 取值范围：

    false：不检测朝向（默认值）
    true：检测朝向

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recDrivingLicense({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

可提供的1.0.0及更高版本

recLicensePlate

车牌识别
recLicensePlate(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            color:           //车牌颜色，如"blue"
            number:       //车牌号码，示例："苏HS7766"
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recLicensePlate({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recLicensePlate({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recIdCardFrontFromImage

身份证正面识别
recIdCardFrontFromImage(params, callback(ret, err))

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recIdCardFrontFromImage({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recIdCardFrontFromImage({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recIdCardBackFromImage

身份证反面识别
recIdCardBackFromImage(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recIdCardBackFromImage({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recIdCardBackFromImage({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recBusinessLicense

营业执照识别
recBusinessLicense(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
baiduTextReader.recBusinessLicense({
    image:'fs://image/test.jpg'
}, function(ret, err) {
    if (ret) {
        alert(JSON.stringify(ret));
    } else {
        alert(JSON.stringify(err));
    }
});

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recBusinessLicense({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }
      });

补充说明

配合切图模块使用效果更好

可用性

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本

recReceipt

票据识别
recReceipt(params, callback(ret, err))

params

image:

• 类型：字符串
• 描述：（必选）要识别的图片的路径，安卓支持fs协议和绝对路径，IOS支持widget、fs协议和绝对路径，图片最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式

callback(ret, err)

ret：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    words_result_num:  //识别结果数，表示words_result的元素个数
    log_id:                        //唯一的log id，用于问题定位
    words_result: [      //定位和识别结果数组
        {
            words:           //识别结果字符串
        },
        ...
    ]
  }

err：

• 类型：JSON对象

• 内部字段

  {
    code： //整数类型；错误码，取值范围同recGeneral
    msg：  //字符串类型；错误描述
  }

示例代码1 —— 从文件系统选取图片

示例代码2 —— 拍照识别

    api.getPicture({
        sourceType: 'camera',
        encodingType: 'jpg',
        mediaValue: 'pic',
        destinationType: 'url',
        allowEdit: true,
        quality: 50,
        targetWidth:2000,
        saveToPhotoAlbum: false
      }, function(ret, err) {
          if (ret)
          {
              alert(JSON.stringify(ret));
              if(ret.data &&  ret.data != '')
              {
                  var imgPath = ret.data;
                  var baiduTextReader = api.require('baiduTextReader');
                  baiduTextReader.recReceipt({
                      image:imgPath 
                  }, function(ret, err) {
                      if (ret) {
                          alert(JSON.stringify(ret));
                      } else {
                          alert(JSON.stringify(err));
                      }
                  });
              }   
          } else {
              alert(JSON.stringify(err));
          }

补充说明

配合切图模块使用效果更好

iOS系统，Android系统

可提供的1.0.0及更高版本