Variable

后续的文档介绍中提到的 Variable 基本等价于 Tensor （特殊的地方会标注说明）。

在 Paddle 中存在三种 Variable：

1. 模型中的可学习参数

在Paddle中可以通过 来创建可学习参数：

Paddle 为大部分常见的神经网络基本计算模块都提供了封装。以最简单的全连接模型为例，下面的代码片段会直接为全连接层创建连接权值（W）和偏置（ bias ）两个可学习参数，无需显式地调用 Parameter 相关接口来创建。

2. 占位 Variable

Paddle 中使用 来接收输入数据， fluid.data 需要提供输入 Tensor 的形状信息，当遇到无法确定的维度时，相应维度指定为 None ，如下面的代码片段所示：

其中，dtype=“int64”表示有符号64位整数数据类型，更多Fluid目前支持的数据类型请查看： 。

3. 常量 Variable