MacOS下的Conda安装

    在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

    1.1.1 安装环境

    首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下五种Python安装环境。

    如果您想使用的python版本为2.7:

    如果您想使用的python版本为3.5:

    如果您想使用的python版本为3.6:

    1. conda create -n paddle_env python=3.6

    如果您想使用的python版本为3.7:

    1. conda create -n paddle_env python=3.7

    如果您想使用的python版本为3.8:

    1. conda create -n paddle_env python=3.8

    1.1.2进入Anaconda虚拟环境

    for Windows

    1. activate paddle_env

    for MacOS/Linux

    在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为:

    1. where python

    在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为:

    如果您使用python2：

    1. which python

    如果您使用python3：

    根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

    1.2.2 检查Python版本

    在 Windows 环境下，使用以下命令确认版本(Python2 应对应 2.7.15+，Python3 应对应 3.5.1+/3.6/3.7/3.8)

    1. python --version

    在 MacOS/Linux 环境下

    如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+:

      1.2.3 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64（或x64、AMD64）”即可：

      在 Windows 环境下

      1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      在 MacOS/Linux 环境下

      如果您使用Python2:

      1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      如果您使用Python3:

      1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      本文档为您介绍conda安装方式

      • 目前在MacOS环境仅支持CPU版PaddlePaddle

      确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

      • 请参考如下命令安装:

        1. conda install paddlepaddle==1.8.5 -c paddle

      安装完成后您可以使用 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()

      对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。

      1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/