Windows下的PIP安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
- GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，且仅支持单卡
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8 (64 bit)
pip 版本 9.0.1+ (64 bit)

确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
- 如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
- 如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
需要确认python的版本是否满足要求
- 如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
```
python --version
```
- 如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8
```
python3 --version
```
需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+
- 如果您是使用 Python2
```
python -m pip --version
```
- 如果您是使用 Python 3
```
python3 -m ensurepip
```
需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：
- ```
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
```
- 如果您是使用 Python 3
默认提供的安装包需要计算机支持MKL
如果您对机器环境不了解，请下载使用快速安装脚本，配套说明请参考。

本文档为您介绍pip安装方式

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
- GPU运算能力超过1.0的硬件设备
  
  您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见，cuDNN

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

GPU版的PaddlePaddle
- CUDA10.0的PaddlePaddle
- 1.8.5暂不支持cuda10.1的pip安装方式，若需要请自行源码编译
- 1.8.5暂不支持cuda10.2安装，cuda10.2从2.0rc开始支持

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如果您是使用 Python 3

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2.2.1 CUDA9.0的PaddlePaddle

如果您是使用 Python 2

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post97 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

如果您是使用 Python 3

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post97 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

2.2.2 CUDA10.0的PaddlePaddle

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：