cond

    API属性：声明式编程(静态图)专用API

    ( pred, true_fn=None, false_fn=None, name=None ) [源代码]

    true_fn 和 false_fn 需要返回同样嵌套结构（nest structure）的Tensor，如果不想返回任何值也可都返回 None 。 PaddlePaddle里Tensor的嵌套结构是指一个Tensor，或者Tensor的元组（tuple），或者Tensor的列表（list）。

    注解

    2. 不论运行哪个分支，在 true_fn 和 false_fn 外创建的Tensor和Op都会被运行，即PaddlePaddle并不是惰性语法（lazy semantics）。例如

      不管 a < b 是否成立， c = a * b 都会被运行。

    Variable|list(Variable)|tuple(Variable)

    1. import paddle.fluid as fluid
    2. import paddle.fluid.layers as layers
    3. from paddle.fluid.executor import Executor
    5. #
    6. # pseudocode:
    7. # if 0.1 < 0.23:
    8. #     return 1, True
    9. # else:
    10. #     return 3, 2
    11. #
    14.     return layers.fill_constant(
    15.         shape=[1, 2], dtype='int32', value=1), layers.fill_constant(
    16.             shape=[2, 3], dtype='bool', value=True)
    18. def false_func():
    19.     return layers.fill_constant(
    20.             shape=[4, 5], dtype='int64', value=2)
    22. main_program = Program()
    23. startup_program = Program()
    24. with program_guard(main_program, startup_program):
    25.     x = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.1)
    26.     y = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.23)
    27.     pred = layers.less_than(x, y)
    28.     out = layers.cond(pred, true_func, false_func)
    29.     # out is a tuple containing 2 tensors
    31.     place = fluid.CUDAPlace(0) if fluid.core.is_compiled_with_cuda(
    32.     ) else fluid.CPUPlace()
    33.     exe = fluid.Executor(place)
    34.     ret = exe.run(main_program, fetch_list=out)
    35.     # ret[0] = [[1 1]]
    36.     #           [ True  True  True]]