deformable_conv

    API属性：声明式编程(静态图)专用API

    ( input, offset, mask, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, deformable_groups=None, im2col_step=None, param_attr=None, bias_attr=None, modulated=True, name=None ) [源代码]

    可变形卷积算子

    deformable_conv op对输入4-D Tensor计算2-D可变形卷积。给定输入Tensor x，输出Tensor y，可变形卷积运算如下所示：

    可形变卷积v2:

    可形变卷积v1:

    其中

    和

    deformable_conv - 图4

    为1.

    具体细节可以参考论文： 和 <<Deformable Convolutional Networks>> 。

    示例

    输入：

    input 形状：

    deformable_conv - 图6

    卷积核形状：

    offset 形状：

    deformable_conv - 图8

    mask 形状：

    输出：

    输出形状：

    其中

    deformable_conv - 图11

    可变形卷积输出的4-D Tensor，数据类型为float32或float64。

    ValueError – 如果input, filter_size, stride, padding和groups的大小不匹配。