sequence_softmax

    API属性：声明式编程(静态图)专用API

    ( input, use_cudnn=False, name=None ) [源代码]

    注解

    该OP的输入只能是LoDTensor，如果要处理的输入是Tensor类型，请使用

    该OP根据LoD信息将输入的第0维度进行划分，在划分的每一个区间内部进行运算。

    对第i个区间内的元素的计算公式如下：

    输入Tensor的维度可为

    或者

    sequence_softmax - 图3

    ，推荐使用

    。

    例如，对有6个样本的batch，每个样本的长度为3，2，4，1，2，3，其lod信息为[[0, 3, 5, 9, 10, 12, 15]]，根据lod信息将第0维度划分为6份，在

    sequence_softmax - 图5

    中进行softmax运算。

    根据区间计算softmax之后的LoDTensor，其维度与input的维度一致，数据类型与input的数据类型一致。

    Variable

    1. import paddle.fluid as fluid
    2. x = fluid.data(name='x', shape=[7, 1],
    3. x_sequence_softmax = fluid.layers.sequence_softmax(input=x)
    6.              dtype='float32', lod_level=1)