Conv3D

该接口用于构建 Conv3D 类的一个可调用对象，具体用法参照 。3D卷积层（convolution3D layer）根据输入、滤波器（filter）、步长（stride）、填充（padding）、膨胀（dilations）、组数参数计算得到输出。输入和输出是[N, C, D, H, W]的多维tensor，其中N是批尺寸，C是通道数，D是特征深度，H是特征高度，W是特征宽度。卷积三维（Convlution3D）和卷积二维（Convlution2D）相似，但多了一维深度（depth）。如果提供了bias属性和激活函数类型，bias会添加到卷积（convolution）的结果中相应的激活函数会作用在最终结果上。 对每个输入X，有等式：

其中：

• 

  ：输入值，NCDHW格式的张量（Tensor）

• ：滤波器值，MCDHW格式的张量（Tensor）

• ：Bias值，二维张量（Tensor），维度为 [M,1]

• 

  ：激活函数

• ：输出值, 和 X 的维度可能不同

示例

• 输入：

  输入Tensor的维度：

  

• 输出：

  输出Tensor的维度：

  

其中

无

本层的可学习参数，类型为

bias

本层的可学习偏置，类型为 Parameter