retinanet_detection_output

    在 RetinaNet 中，有多个 层会输出用于分类的预测值和位置回归的预测值，该OP通过执行以下步骤将这些预测值转换成最终的检测结果：

    1. 合并全部FPN层上的检测框，对这些检测框进行非极大值抑制操作（NMS）以获得最终的检测结果。

    维度是

    的2-D LoDTensor，表示批量内的检测结果。第一维No表示批量内的检测框的总数，第二维6表示每行有六个值：[label， score，xmin，ymin，xmax，ymax]。该LoDTensor的LoD中存放了每张图片的检测框数量，第i张图片的检测框数量为

    retinanet_detection_output - 图6

    。如果

    变量（Variable），数据类型为float32或float64。