稀疏更新

    在paddle内部，我们用lookup_table来实现embedding。下边这张图说明了embedding在正向和反向计算的过程：

    以上参数中：

    • is_distributed ： 标志是否是用在分布式的场景下。一般大规模稀疏更新（embedding的第0维维度很大，比如几百万以上）才需要设置。具体可以参考大规模稀疏的API guide cn_api_guide_async_training 。默认为False。