sequence_conv

    API属性：声明式编程(静态图)专用API

    ( input, num_filters, filter_size=3, filter_stride=1, padding=True, padding_start=None, bias_attr=None, param_attr=None, act=None, name=None ) [源代码]

    注意：该OP的输入只能是LoDTensor，如果您需要处理的输入是Tensor类型，请使用conv2d函数（fluid.layers. ）。

    该OP在给定的卷积参数下（如卷积核数目、卷积核大小等），对输入的变长序列（sequence）LoDTensor进行卷积操作。默认情况下，该OP会自适应地在每个输入序列的两端等长地填充全0数据，以确保卷积后的序列输出长度和输入长度一致。支持通过配置 padding_start 参数来指定序列填充的行为。

    提示： 参数 padding 为无用参数，将在未来的版本中被移除。

    和输入序列等长的LoDTensor，数据类型和输入一致，为float32或float64。

    Variable

    1. import paddle.fluid as fluid
    2. x = fluid.layers.data(name='x', shape=[10,10], append_batch_size=False, dtype='float32')