从core来看，现象也比较明确:

  1. InnoDB master thread 正在淘汰 InnoDB 表数据对象 dict_table_t
  2. 淘汰的 dict_table_t 对象 table->drop_abort= true，所以需要删除未完成的index
  3. 当在row_merge_drop_indexes() 函数中删除索引时， 发现 table->indexes= 0, 随后就crash了

由于是master thread 后台线程触发的crash，所以并不能知道用户现场做了什么操作，以及什么时候做了什么操作而对此产生了影响。

所以，只能根据当前 core 文件中的对象 dict_table_t 的属性进行排查，来查找线索。

1. Master Thread

InnoDB有一个常驻后台 master 线程，主要做以下工作：

  1. 前台用户线程lazy drop 的 table，master thread负责清理
  2. merge insert buffer
  3. flush log buffer
  4. make checkpoint

其中，evict table cache 的过程，会根据 server 层的一个变量 table_definition_cache 来进行淘汰，
因为 server 层会根据这个变量的设置来缓存从FRM文件中得到的数据字典定义 即table_share 对象，所以引擎层缓存超过这个设置的意义也不大。

Master线程会根据 LRU 链表即 dict_sys->table_LRU 进行淘汰，但淘汰的过程，需要保证 dict_table_t 对象不能被 handler 引用，也就是当前没有 statement 语句在操作这个表，在 dict_table_t 中，使用 table->n_ref_count 来表示有多少个handler对象在引用。

2. dict_table_t的生命周期

1. 装载 当操纵这个表的时候，InnoDB 的 handler 对象需要引用这个 dict_table_t 对象，首先会在 dict_sys->table_hash 进行hash查找：

  1. 如果存在，说明已经存在 dictionary cache 中，
  2. 如果不存在，需要读取InnoDB的数据字典SYS_TABLES, SYS_INDEXES, SYS_COLUMNS等来装载dict_table_t对象

2. 引用 当 statement 执行的时候，会先创建 handler，然后 handler 会引用 dict_table_t 对象对象，即增加 table->n_ref_count++，因为增加了引用，会调整 dict_sys->table_LRU 的位置，保持热度。 当语句结束的时候，如果 handler close 的话，会解除 dict_table_t 对象的引用，即递减 table->n_ref_count—。

4. 淘汰 Master thread 每一秒钟都会轮询 dict_sys->table_LRU, 当 table->n_ref_count == 0, 进行淘汰dict_table_t 对象， 保留的数量受参数table_definition_cache控制。

3. table->drop_aborted

按照 InnoDB online DDL 的定义，在 DDL 的过程中，如果任务失败，会把 table->drop_aborted 设置成 true，随后，会回滚掉当前的操作，因为是online操作，在中间时刻不阻塞 DML， 所以这里会产生两种情况：

  1. 如果当前没有 statement 操作这个表，那当前在回滚的时候，就把这个 DDL 给直接回滚掉了
  2. 如果当前有 statement 在操作这个表，那就会把 table->drop_aborted 设置成TRUE，进行 lazy drop 回滚。

根据代码的路径，lazy drop的会在以下场景发生：

  1. dict_table_close() 也就是当最后一个 statement 引用 dict_table_t 使用完了之后，即 table->n_ref_count == 0 时，这个线程负责清理掉未完成的 DDL
  2. 下一个 DDL 也就是当下一个 DDL 操作的时候，如果发现 table->drop_aborted 为 true，那么也会负责清理这个未完成的 DDL

从上面的 InnoDB 背景介绍来看，我们已经 cover 了这个 crash 相关的概念和内容，下面我们就来看复现过程：

1. 从core文件看 table->drop_aborted= true
所以我们断定一定存在失败的 DDL 语句，随后通过审计日志，我们发现：

  2.    ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'col1'

2.回滚 因为用户操作的时候，没有回滚掉这个 online add unique key 操作，所以我们断定在 alter 操作的时候，同时有 DML 语句在。

根据这两点我们构思了如下的case：

环境准备：

  1.  // 需要再执行rollback之前，session 2进行insert，递增table->n_ref_count

Session 2:

Session 3:

  2. flush tables
  3. // 创建1000张表，这样t表就会率先淘汰出去
  4. let $loop=1000;
  6. {
  7.   eval create table t_$loop(id int)engine=innodb;
  8.   dec $loop;

为了复现这个case，我们添加了两个sleep函数在代码中，参考如下：

这样我们就复现出来这个 crash， 同样，我们在 MySQL 5.7.18，以及还没有 release 的8.0版本上发现了存在相同的问题。

1. 问题原因 从代码的设计上，table->drop_aborted设置成TRUE，会在两种场景下进行lazy drop，即上面提到的：

  1. dict_table_close 即 dict_table_t 对象 n_ref_count 引用数降成0
  2. 下一个 DDL 的时候

而这个 lazy drop 却是在 master thread 要淘汰 dict_table_t 的时候。 因为淘汰的条件需要 n_ref_count == 0, 所以一定发生过dict_table_close() 了。

那问题的原因就明确了： 在 dict_table_close 把 n_ref_count 降成0的时候，没有完成 lazy drop 回滚。

2. 修复方法 知道了问题的原因，修复方法很简单，我们发现 dict_table_close() 函数存在一些逻辑错误，
我们将会在Aliyun RDS版本和我们的开源版本AliSQL上进行修复，敬请关注。
同时也可以关注，我们提交给官方和MariaDB的进度： https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13051