• 参数为1时，立即fsync文件到磁盘；
• 参数大于1时，则达到指定提交次数后，统一fsync到磁盘。 因此只有当sync_binlog参数为1时，才是最安全的，当其不为1时，都存在binlog未fsync到磁盘的风险，若此时发生断电等故障，就有可能出现此事务并未刷出到磁盘，从而故障恢复时将此事务回滚的情况。

了解了MySQL关于Innodb与Binlog的两阶段提交机制后，就可以更深入去探究MySQL在故障恢复时的处理过程。 在MySQL启动时，首先会初始化存储引擎，如本例中的InnoDB引擎，然后InnoDB引擎层会读取redolog进行InnoDB层的故障恢复，回滚未prepared和commit的事务，但对于已经prepared，但未commit的事务，暂时挂起，保存到一个链表中，等待后续读取binlog日志，然后根据binlog日志再对这部分prepared的事务进行处理。 接下来，MySQL会读取最后一个binlog文件。binlog文件通常是以固定的文件名加一组连续的编号来命名的，并且将其记录到一个binlog索引文件中，因此索引文件中的最后一个binlog文件即是MySQL将要读取的最后一个binlog文件。 读取这个binlog文件时，通过文件头上是否存在标记LOG_EVENT_BINLOG_IN_USE_F，通过这个标记可以知道上次MySQL是正常关闭还是异常关闭，如果是异常关闭，则会进入故障恢复过程。 进入故障恢复过程后，会依次读取最后一个binlog文件中的所有log event，并将所有已提交事务的binlog日志中记录的xid提取出来添加到hash表中，以备后续对前述InnoDB故障恢复后遗留的Prepared事务继续处理。另外此处还要定位最后一个完整事务的位置，防止在上次系统异常关闭时有部分binlog日志未刷到磁盘上，即存在写了一半的binlog事务日志，这部分写了一半binlog日志的事务在MySQL中会按事务未提交来处理，后续会将其在存储引擎层回滚。当此文件中的内容全部读出之后，一是得到一个已提交事务的列表，另一个是最后一个完整事务的位置。 然后检查由InnoDB层得到的Prepared事务列表，若Prepared事务在从Binlog中得到的提交事务列表中，则在InnoDB层提交此事务，否则回滚此事务。 最后MySQL将最后一个完整事务位置之后的binlog清除，完成故障恢复全部过程。

基于RAFT协议的多副本架构，每一条数据都会被复制多份，通过多副本来增加系统的可用性，防止单副本失效而导致数据不可用。多副本之间基于RAFT协议来实现数据的一致性，只有数据存在于半数以上副本方可认为数据有效，而无效的副本数据系统会自动修复，从而确保系统只会提供一个统一的一致性视图。 阿里云的MySQL金融版就是基于RAFT的多副本集群，从根本上彻底解决了多副本集群故障切换后的数据不一致的问题，从而实现RPO等于0的目标，相比传统的主备集群有以下优势：

• 消除master故障后由于切换master导致的数据不一致；
• 不低于两节点主备集群的性能；
• 节点故障或网络故障后自动切换master，响应及时；
• 管理透明，用户无需额外管理及学习成本；