• innodb空间浪费, B tree分裂导致page内有较多空闲，page利用率不高。innodb现有的压缩效率也不高，压缩以block为单位，也会造成浪费。

  • 写入放大：innodb 更新以页为单位，最坏的情况更新N行会更新N个页。RocksDB append only方式 另外，innodb开启double write也会增加写入。

  • RocksDB对齐开销小：SST file (默认2MB)需要对齐，但远大于4k, RocksDB_block_size(默认4k) 不需要对齐,因此对齐浪费空间较少

  • RocksDB占总数据量90%的最底层数据，行内不需要存储系统列seqid （innodb聚簇索引列包含trxid,roll_ptr等信息）

来看看facebook的测试数据

  • 数据空间对比

  • QPS

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  • 写入放大对比

数据字典

数据字段信息保存在System Column Family (System CF) “system“中 数据字段信息包括：

  • 表信息，表名和index id的映射
  • 索引信息，索引元数据信息和column family id。column family和index的对应关系 1:N
  • column family，一些标记，比如reverse属性等
  • binlog信息
  • 统计信息，每个SST file都自带统计信息(行数、实际大小等),在flush或compaction时更新统计信息，同时统计信息会汇总到数据字典统计信息表中。

以上信息可以通过information_schema查看，如RocksDB_ddl,RocksDB_index_file_map等

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事务与锁

MyRocks也是基于行锁，锁信息都保存在内存中。

MyRocks也支持MVCC，MVCC通过快照的方式实现，类似于PostgreSQL。

MyRocks目前只支持两种隔离级别，RC和RR。

RR表现和innodb并不一样，RocksDB 的快照不是在事务开始的时候建立，而是延迟到第一次读的时候建立.

以下client1 MyRocks返回的是2，innodb返回1

RC表现也不一样，事务1大更新多行过程中，其他事务也可以更新事务还未更新到的行，事务1再更新时会失败。

MyRocks也是通过binlog方式复制，由于binlog与RocksDB之间没有xa，异常crash可能丢数据，所以，MyRocks主备环境建议开启semi-sync. 由于gap lock支持不健全(仅primary key上支持), 使用statement方式复制会导致不一致，所有MyRocks建议使用行级复制。

备份恢复

支持MySQLdumup逻辑备份

同时有自动的物理备份工具MyRocks_hotbackup，但还不支持备份innodb; 也不支持增量备份。MyRocks_hotbackup支持流式备份

  • bloom filter bloom filter一般适用于等值查询 bloom filter信息存储在SST files中，大概占用2~3%的空间 如果大量查询返回空集建议开启bloom filter,如果结果每次都在最底层找到，可以设置optimize_filters_for_hits=true关闭bloom filter以节省空间。

  • Reverse column families MyRocks擅长正向扫描，为了提高逆向扫描（ORDER BY DESC）的性能，MyRocks支持了Reverse column families。 在建表可以指定column family的reverse属性。

  • singleDelete 如果key不会重复put, delete操作可以直接删除put,而不是标记删除。singleDelete可以提供查询效率。

一些限制

MyRocks目前有以下一些限制

  • 不支持分区表，Online ddl,外键，全文索引，空间索引，表空间transport

  • gap lock支持不健全(仅primary key上支持), 使用statement方式复制会导致不一致

  • 不支持select … in share mode

  • 大小写敏感，不支持*_bin collation

  • binlog与RocksDB之间没有xa，异常crash可能丢数据。所以，MyRocks一般开启semi-sync.

  • 不支持savepoint

  • order by 不比较慢

  • 不支持MRR

  • innodb和RocksDB混合使用还不稳定