在MySQL中，如果当前数据库需要操作的数据集比Buffer pool中的空闲页面大的话，当前Buffer pool中的数据页就必须进行脏页淘汰，以便腾出足够的空闲页面供当前的查询使用。如果数据库负载太高，对于空闲页面的需求超出了page cleaner的淘汰能力，这时候是否能够快速获取空闲页面，会直接影响到数据库的处理能力。我们将从下面三个阶段来看一下MySQL以及Percona对LRU List刷脏的改进过程。

众所周知，MySQL操作任何一个数据页面都需要读到Buffer pool进行才会进行操作。所以任何一个读写请求都需要从Buffer pool来获取所需页面。如果需要的页面已经存在于Buffer pool，那么直接利用当前页面进行操作就行。但是如果所需页面不在Buffer pool，比如UPDATE操作，那么就需要从Buffer pool中新申请空闲页面，将需要读取的数据放到Buffer pool中进行操作。那么官方MySQL 5.7.4之前的版本如何从buffer pool中获取一个页面呢？请看如下代码段：

从上面获取一个空闲页的源码逻辑可以看出，buf_LRU_get_free_block会循环尝试去淘汰LRU list上的页面。每次循环都会去访问free list，查看是否有足够的空闲页面。如果没有将继续从LRU list去淘汰。这样的循环在负载比较高的情况下，会加剧对free list以及LRU list的mutex竞争。

从上面的源码可以看到，LRU list的刷脏依赖于LRU_mangager_thread, 当然正常的page cleaner也会对LRU list进行刷脏。但是整个Buffer pool的所有instances都依赖于一个LRU list刷脏线程，负载比较高的情况下也很有可能成为瓶颈。

官方MySQL 5.7版本为了缓解单个page cleaner线程进行刷脏的压力，在5.7.4中引入了multiple page cleaner threads这个feature，用来增强刷脏速度，但是从下面的测试可以发现，即便是multiple page cleaner threads在高负载的情况下，还是会对系统性能有影响。下面的测试结果也显示了性能方面受到的影响。

针对上面的问题，Percona改进了原来的单线程LRU list刷脏的方式，继续将LRU list独立于page cleaner threads并将LRU list单线程刷脏增加为多线程刷脏。page cleaner只负责flush list的刷脏，lru_manager_thread只负责LRU List刷脏。这样的分离，可以使得LRU list刷脏和Flush List刷脏并行执行。看一下修改之后的测试情况：

下面用Multiple LRU list flush threads的源码patch简单介绍一下Percona所做的更改。