• 集群版本具有大容量、高性能的特性,能够突破Redis单线程的单机性能极限。

阿里云Redis默认双机热备并提供了备份恢复支持,同时阿里云Redis源码团队持续对Redis进行优化升级,提供了强大的安全防护能力。本文将选取双11的一些业务场景简化之后进行介绍,实际业务场景会比本文复杂。

微淘社区承载了亿级淘宝用户的社交关系链,对于每个用户都有自己的关注列表,每个商家有自己的粉丝信息,整个微淘社区承载的关系链如下图所示。

如果选用传统的关系型数据库模型表达如上的关系信息,会使业务设计繁杂,并且不能获得良好的性能体验。微淘社区使用Redis集群缓存了存储社区的关注链,简化了关注信息的存储,并保证了双11业务丝滑一般的体验。微淘社区使用了Hashes存储用户之间的关注信息,存储结构如下,并提供了以下两种的查询接口:

  • 用户A 是否和 用户B产生过关注关系;
  • 用户A的主动关系列表;

  • 下拉刷新。 也即是获取最新的指定个数的评论。
  • 增量上拉。 也即是从指定位置向下获取指定个数(增量)的评论。

无线直播系统使用Redis优化该场景的业务,保证了直播评论接口的成功率,并能够保证5w+以上的tps和毫秒级的rt请求。直播系统对于每个直播会写入两份数据,分别为索引和评论数据,索引数据为SortedSet的数据结构用于对评论的排序,而评论数据使用Hashes进行存储,在获取评论的时候通过索引拿到需要的索引id之后通过Hashes的读取来获得评论的列表。评论的写入过程如下: redis_1_ 用户在刷新列表之后后台需要获取对应的评论信息,获取的流程如下:

  • 获取当前索引位置
  • 获取评论数据

Redis是一个优秀的开源数据库,提供了开发者更便利的数据模型,阿里云Redis致力于提供稳定、高性能的Redis服务,欢迎广大开发者使用阿里云Redis服务。