题目描述（中等难度）

给一个数组，找出任意一个峰顶。找出的这个峰顶的特点就是，比它的左邻居和右邻居都大。

解法一线性扫描

因为看做负无穷，所以从第 0 个元素开始，它一定是上升的趋势，由于我们要找峰顶，所以当它第一次出现下降，下降前的值就是我们要找的了。

如果它一直上升到最后一个值，又因为 nums[n] 看做负无穷，所以最后一个值就可以看做一个峰顶。

要不是题目下边提示时间复杂度可以达到 log 级别，还真不敢往二分的方面想。因为二分法，我们一般用在有序数组上，那么这个题为什么可以用二分呢？

不管什么情况，之所以能用二分，是因为我们可以根据某个条件，直接抛弃一半的元素，从而使得时间复杂度降到 log 级别。

我们只需要把和 nums[mid + 1] 比较。

先考虑第一次二分的时候，start = 0，end = nums.length - 1。

如果 nums[mid] < nums[mid + 1]，此时在上升阶段，因为看做负无穷，也就是最终一定会下降，所以 mid + 1 到 end 之间至少会存在一个峰顶，可以把左半部分抛弃。

如果 nums[mid] > nums[mid + 1]，此时在下降阶段，因为 nums[0] 看做负无穷，最初一定是上升阶段，所以到 mid 之间至少会存在一个峰顶，可以把右半部分抛弃。

通过上边的切割，我们就保证了后续左边界一定是在上升，右边界一定是在下降，所以第二次、第三次… 的二分就和上边一个道理了。

递归的代码如下：

由于递归形式比较简单，所以我们最好用迭代去实现，因为递归的话需要压栈的空间。虽然上边的递归是尾递归的形式，不需要压栈，但这需要编译器的支持。

第一次遇到不需要有序数组也可以二分的题，蛮有意思。

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