ExponentialDecay

该接口提供一种学习率按指数函数衰减的策略。

衰减函数可以用以下公式表示：

参数：

• learning_rate (float) - 初始学习率，数据类型为Python float。

• last_epoch (int，可选) - 上一轮的轮数，重启训练时设置为上一轮的epoch数。默认值为 -1，则为初始学习率 。

返回：用于调整学习率的 实例对象。

代码示例

step ( epoch=None )

参数：

• epoch (int，可选）- 指定具体的epoch数。默认值None，此时将会从-1自动累加 数。

返回：

无。

代码示例 ：