box_coder

    Bounding Box Coder

    编码/解码带有先验框信息的目标边界框

    编码规则描述如下：

    解码规则描述如下：

    oxoyowoh\=(pw∗pxv∗tx∗+px)−tw/2\=(ph∗pyv∗ty∗+py)−th/2\=exp(pwv∗tw)∗pw+tw/2\=exp(phv∗th)∗ph+th/2ox\=(pw∗pxv∗tx∗+px)−tw/2oy\=(ph∗pyv∗ty∗+py)−th/2ow\=exp(pwv∗tw)∗pw+tw/2oh\=exp(phv∗th)∗ph+th/2

    在Box Decoding期间，支持两种broadcast模式。 假设目标框具有形状[N，M，4]，并且prior框的形状可以是[N，4]或[M，4]。 然后，prior框将沿指定的轴broadcast到目标框。

    参数：

    • prior_box (Variable) - 维度为[M,4]的2-D Tensor，M表示存储M个框，数据类型为float32或float64。先验框，每个框代表[xmin，ymin，xmax，ymax]，[xmin，ymin]是先验框的左顶点坐标，如果输入数图像特征图，则接近坐标原点。[xmax,ymax]是先验框的右底点坐

    标

    • prior_box_var (list|Variable|None) - 支持三种输入类型，一是维度为：math:`[M,4]`的2-D Tensor，存储M个先验框的variance，数据类型为float32或float64。另外是一个长度为4的列表，所有先验框共用这个列表中的variance，数据类型为float32或float64。为None时不参与计算。

    • code_type (str) - 编码类型用目标框，可以是encode_center_size或decode_center_size，默认值为`encode_center_size`

    • axis (int32) – 在PriorBox中为axis指定的轴broadcast以进行框解码，例如，如果axis为0，TargetBox具有形状[N，M，4]且PriorBox具有形状[M，4]，则PriorBox将broadcast到[N，M，4]用于解码。仅在code_type为decode_center_size时有效。默认值为0

    返回：

    • 表示解码或编码结果的Tensor或LoDTensor。数据类型为float32或float64。

    • 为 时，形状为[N,M,4]的解码结果，形状与输入目标框相同。

    代码示例