elementwise_sub

    该OP是逐元素相减算子，输入 x 与输入 y 逐元素相减，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

    等式是：

    • elementwise_sub - 图1

      ：多维Tensor。

    • ：维度必须小于等于X维度的Tensor。

    对于这个运算算子有2种情况：

    1. elementwise_sub - 图2

      的 shape 与

      相同。

    对于情况2:

    1. 用 YY 匹配 XX 的形状（shape），其中 axis 是 YY 在 XX 上的起始维度的位置。

    2. 如果 axis 为-1（默认值），则 axis\=rank(X)−rank(Y)axis\=rank(X)−rank(Y) 。

    3. 考虑到子序列， YY 的大小为1的尾部维度将被忽略，例如shape（Y）=（2,1）=>（2）。

    例如：

    • y （Variable）- 多维 Tensor 或 LoDTensor 。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 。

    • axis （int32，可选）- y 的维度对应到 x 维度上时的索引。默认值为 -1。

    • act （str，可选）- 激活函数名称，作用于输出上。默认值为None。详细请参考 ， 常见的激活函数有: relu tanh sigmoid 等。

    返回： 维度与 x 相同的 Tensor 或 LoDTensor ，数据类型与 相同。

    返回类型： Variable。

    代码示例 1

    代码示例 2

    代码示例 3