inverse_time_decay

    在初始学习率上运用逆时衰减。

    训练模型时，最好在训练过程中降低学习率。通过执行该函数，将对初始学习率运用逆时衰减函数。

    逆时衰减计算方式如下。

    • learning_rate (Variable|float) - 初始学习率，类型可以为学习率变量(Variable)或float型常量。

    • decay_steps (int) - 学习率衰减步长，见以上衰减运算。

    • decay_rate (float) - 学习率衰减率。见以上衰减运算。

    返回：Variable(Tensor) 随step衰减的学习率变量，维度为

    的1-D Tensor。

    示例代码：

    2. base_lr = 0.1
    3. sgd_optimizer = fluid.optimizer.SGD(
    4.         learning_rate=base_lr,
    5.         decay_steps=10000,