KLDivLoss

该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数概率值，输入(Label)应为概率值。

kL发散损失计算如下：

当 reduction 为 mean 时，输出损失为[1]的形状，输出为所有损失的平均值。

当 为 sum 时，输出损失为[1]的形状，输出为所有损失的总和。

当 reduction 为 batchmean 时，输出损失为[N]的形状，N为批大小，输出为所有损失的总和除以批量大小。

形状:

代码示例：