SampleEmbeddingHelper

SampleEmbeddingHelper是 GreedyEmbeddingHelper 的子类。作为解码helper，它通过采样而非使用 argmax 并将采样结果送入embedding层，以此作为下一解码步的输入。

参数：

• embedding_fn (callable) - 作用于 argmax 结果的函数，通常是一个将词id转换为词嵌入的embedding层，注意 ，这里要使用 cn_api_fluid_embedding 而非 ，因为选中的id的形状是

  ，如果使用后者则还需要在这里提供unsqueeze。

• start_tokens (Variable) - 形状为

  、数据类型为int64、 值为起始标记id的tensor。

• softmax_temperature (float，可选) - 该值用于在softmax计算前除以logits。温度越高（大于1.0）随机性越大，温度越低则越趋向于argmax。该值必须大于0，默认值None等同于1.0。

• seed (int，可选) - 采样使用的随机种子。默认为None，表示不使用固定的随机种子。

示例代码

( time, outputs, states )

参数：

• outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为 [batch_size,vocabulary_size][batch_size,vocabulary_size] ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 BasicDecoder.output_fn(BasicDecoder.cell.call()) 返回的 是同一内容。

• states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，和由 BasicDecoder.cell.call() 返回的 new_states 是同一内容。

返回：数据类型为int64形状为 [batch_size][batch_size] 的tensor，表示采样得到的id。

返回类型：Variable