PolynomialDecay

该接口提供学习率按多项式衰减的策略。通过多项式衰减函数，使得学习率值逐步从初始的 learning_rate，衰减到 。

若cycle为True，则计算公式为：

若cycle为False，则计算公式为：

参数：

• decay_steps (int) - 进行衰减的步长，这个决定了衰减周期。

• power (float，可选) - 多项式的幂。默认值为1.0。

• cycle (bool，可选) - 学习率下降后是否重新上升。若为True，则学习率衰减到最低学习率值时，会重新上升。若为False，则学习率单调递减。默认值为False。

• verbose (bool，可选) - 如果是 True ，则在每一轮更新时在标准输出 stdout 输出一条信息。默认值为 False 。

代码示例

step ( epoch=None )

step函数需要在优化器的 optimizer.step() 函数之后调用，调用之后将会根据epoch数来更新学习率，更新之后的学习率将会在优化器下一轮更新参数时使用。

参数：

• epoch (int，可选) - 指定具体的epoch数。默认值None，此时将会从-1自动累加 数。

返回：

无。