Linux下的Conda安装

    在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(

    • conda 版本 4.8.3+ (64 bit)

    1.1.1 安装环境

    首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下五种Python安装环境。

    如果您想使用的python版本为2.7:

    如果您想使用的python版本为3.5:

    如果您想使用的python版本为3.6:

    1. conda create -n paddle_env python=3.6

    如果您想使用的python版本为3.7:

    1. conda create -n paddle_env python=3.7

    如果您想使用的python版本为3.8:

    1. conda create -n paddle_env python=3.8

    1.1.2进入Anaconda虚拟环境

    for Windows

      for MacOS/Linux

      1. conda activate paddle_env

      1.2.1 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

      在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为:

      1. where python

      在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为:

      如果您使用python2：

      1. which python

      如果您使用python3：

      1.2.2 检查Python版本

      在 Windows 环境下，使用以下命令确认版本(Python2 应对应 2.7.15+，Python3 应对应 3.5.1+/3.6/3.7/3.8)

      1. python --version

      在 MacOS/Linux 环境下

      如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+:

      如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8:

      1. python3 --version

      1.2.3 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64（或x64、AMD64）”即可：

      在 Windows 环境下

      1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      在 MacOS/Linux 环境下

      如果您使用Python2:

      1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      如果您使用Python3:

      1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      本文档为您介绍conda安装方式

      • 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle

      • 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装

        • CUDA 工具包9.0/10.0配合cuDNN v7.6+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)

        • CUDA 工具包11.0配合cuDNN v8.0.4(如需多卡支持，需配合NCCL2.7及更高)

        • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

          您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，[cuDNN](

      确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

      2.1 CPU版的PaddlePaddle

      1. conda install paddlepaddle -c paddle

      2.2 GPU版的PaddlePaddle

      • 如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:
      1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle
      • 如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:
      • 如果您是使用 CUDA 10.1，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:
      1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle
      • 如果您是使用 CUDA 10.2，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:
      1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle
      • 如果您是使用 CUDA 11，cuDNN 8.0.4+，安装GPU版本的命令为:

      安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

      如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

      对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。

      1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      1. conda config --set show_channel_urls yes

        gpu：

        1. conda install paddlepaddle-gpu==2.0.0 cudatoolkit=[cuda版本号] --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/