XavierNormal

该类实现Xavier权重初始化方法（ Xavier weight initializer），Xavier权重初始化方法出自Xavier Glorot和Yoshua Bengio的论文 Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks

该初始化函数用于保持所有层的梯度尺度几乎一致。

正态分布的情况下，均值为0，标准差为：

参数：

返回：

由使用正态分布的Xavier权重初始化的参数。

代码示例：