Linear

    线性变换层：

    其中，

    Linear - 图1

    为输入的 Tensor，

    和

    分别为权重和偏置。

    Linear 层只接受一个 Tensor 的输入。 Linear 层将输入 Tensor 与权重矩阵 WW 相乘，然后生成形状为 [N，∗，outputdim][N，∗，outputdim] 的输出张量， 其中 NN 是批量大小，∗∗ 表示任意数量的附加尺寸。 如果 bias_attr 不是 None，则将创建一个 bias 变量并将其添加到输出中。 最后，如果激活 act 不是 None，则相应激活函数也将应用于输出上。

    参数:

    • output_dim (int) – 线性变换层输出单元的数目。

    • bias_attr (ParamAttr, 可选) – 指定偏置参数属性的对象，若 bias_attr 为bool类型，如果设置为False，表示不会为该层添加偏置；如果设置为True，表示使用默认的偏置参数属性。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。默认的偏置参数属性将偏置参数的初始值设为0。具体用法请参见 。

    • dtype (str, 可选) – 权重的数据类型，可以为float32或float64。默认为float32。

    返回：无

    代码示例

    本层的可学习参数，类型为

    本层的可学习偏置，类型为