tensor_array_to_tensor

该OP将 input 这个LoDTensorArray中的所有Tensor沿 axis 指定的轴进行拼接（concat）或堆叠（stack）。

示例：

• input (Variable) - 输入的LoDTensorArray。支持的数据类型为：float32、float64、int32、int64。

• axis (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴， axis 的有效范围是[-R, R)，R是输入 input 中Tensor的Rank， 为负时与 axis +R 等价。默认值为1。

返回：Variable的二元组， 包含了两个Tensor。第一个Tensor表示对数组内的元素进行stack或concat的输出结果，数据类型与数组中的Tensor相同；第二个Tensor包含了数组中各Tensor在 axis 维度的大小，数据类型为int32。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
x0 = fluid.layers.assign(np.random.rand(2, 2).astype("float32"))
i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype="int64", value=0)
array = fluid.layers.create_array(dtype='float32')
fluid.layers.array_write(x0, i, array)