density_prior_box

    该OP为SSD算法(Single Shot MultiBox Detector)生成density prior box，在每个 input 的位置产生N个候选框，其中，N由 densities , fixed_sizes 和 fixed_ratios 来计算。生成的每个输入位置附近的候选框中心（网格点）由 和 density prior box 的数量计算，其中 density prior box 的数量由 fixed_sizes 和 fixed_ratios 决定。 和 densities 的大小一致。

    参数：

    • input (Variable) - 形状为NCHW的4-D Tensor，数据类型为float32或float64。

    • image (Variable) - 输入图像，形状为NCHW的4-D Tensor，数据类型为float32或float64。

    • densities (list|tuple|None) - 生成的density prior boxes的densities，此属性应该是一个整数列表或数组。默认值为None。

    • fixed_ratios (list|tuple|None) - 生成的density prior boxes的比值，如果该属性未被设置，同时 densities 和 fix_sizes 被设置，则 被用于生成 density prior boxes

    • variance (list|tuple) - 将被用于density prior boxes编码的方差，默认值为:[0.1, 0.1, 0.2, 0.2]

    • clip (bool) - 是否裁剪超出范围的box。默认值：False

    • offset (float) - Prior boxes中心偏移值，默认为：0.5

    • flatten_to_2d (bool) - 是否将output prior boxes和方差 flatten 至2-D，其中第二个dim为4。默认值：False

    返回：含有两个变量的元组，包括：

    候选框：

    候选框的方差：

    当flatten_to_2d为False时，形状为[H, W, num_priors, 4]的4-D Tensor。 当flatten_to_2d为True时，形式为[H * W * num_priors, 4]的2-D Tensor。 其中，H是输入的高度，W是输入的宽度，num_priors是输入中每个位置的候选框数。

    返回类型：元组