lrn

    该OP实现了局部响应正则化层（Local Response Normalization Layer），用于对局部输入区域正则化，执行一种侧向抑制（lateral inhibition）。更多详情参考：

    其中 input 是mini-batch的输入特征。计算过程如下：

    在以上公式中：

    • lrn - 图1

      ：累加的通道数

    • αα ： 缩放参数

    参数：

    • input （Variable）- 输入特征，形状为[N,C,H,W]或者[N,H,W,C]的4D-Tensor，其中N为batch大小，C为输入通道数，H为特征高度，W为特征宽度。必须包含4个维度，否则会抛出 的异常。数据类型为float32。

    • n (int，可选） - 累加的通道数，默认值为5。

    • k （float，可选）- 位移，正数。默认值为1.0。

    • name (None|str) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None。

    • data_format (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是”NCHW”和”NHWC”。N是批尺寸，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。默认值：”NCHW”。

    返回：局部响应正则化得到的输出特征，数据类型及维度和input相同。

    返回类型：Variable

    抛出异常:

    • - 如果 data_format 不是”NCHW”或者”NHWC”。