inplace_abn

    ( input, act=None, is_test=False, momentum=0.9, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, data_layout=’NCHW’, name=None, moving_mean_name=None, moving_variance_name=None, do_model_average_for_mean_and_var=False, use_global_stats=False, act_alpha=1.0 ) [源代码]

    就地批正则化化激活层（Inplace Activation Batch Normalization Layer）

    此层使用就地内存计算批处理正则化和激活来实现节省内存，有关批量正则化计算，请参见 fluid.layers.batch_norm ，有关就地激活批正则化化的计算，请参考 。

    参数：

    • input (Variable) - inplace_abn算子的输入特征，是一个Variable类型，输入维度可以是 2, 3, 4, 5。数据类型：flaot16, float32, float64。

    • act （string）- 激活函数类型，可以是leaky_realu、relu、prelu等。默认：None。

    • is_test （bool） - 指示它是否在测试阶段，非训练阶段使用训练过程中统计到的全局均值和全局方差。默认：False。

    • ，

      inplace_abn - 图2

      ， 默认：0.9。

    • param_attr (ParamAttr|None) ：指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。inplace_abn算子默认的权重初始化是1.0。

    • bias_attr （ParamAttr|None）- 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 。inplace_abn算子默认的偏置初始化是0.0。

    • name (str|None) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ，一般无需设置，默认值为None。

    • moving_variance_name （string）- moving_variance的名称，存储全局变量。如果将其设置为None, inplace_abn 将随机命名全局方差；否则， 将命名全局方差为 moving_variance_name 。默认：None。

    • do_model_average_for_mean_and_var （bool，默认False）- 是否为mean和variance做模型均值。

    • use_global_stats （bool） – 是否使用全局均值和方差。 在预测或测试模式下，将use_global_stats设置为true或将is_test设置为true，并且行为是等效的。 在训练模式中，当设置use_global_stats为True时，在训练期间也使用全局均值和方差。默认：False。

    • act_alpha （float） – 当 act 参数为None、leaky-relu、elu时，会使用就地批正则化激活算法，可通过此参数给定leaky-relu、elu的 值。默认：1.0。

    返回： 维度和输入相同的Tensor，在输入中运用批正则后的结果。

    代码示例：