nce

计算并返回噪音对比估计损失值（ noise-contrastive estimation training loss）。 请参考 该层默认使用均匀分布进行抽样。

参数:

• input (Tensor) - 输入张量, 2-D 张量，形状为 [batch_size, dim]，数据类型为 float32 或者 float64。

• label (Tensor) - 标签，2-D 张量，形状为 [batch_size, num_true_class]，数据类型为 int64。

• num_total_classes (int) - 所有样本中的类别的总数。

• bias_attr (ParamAttr，可选) : 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

• num_neg_samples (int) - 负样例的数量，默认值是10。

• sampler (str，可选) – 采样器，用于从负类别中进行取样。可以是 uniform, log_uniform 或 ， 默认 uniform 。

• custom_dist (nd.array， 可选) – 第0维的长度为 num_total_classes 。 如果采样器类别为 ，则使用此参数。custom_dist[i] 是第i个类别被取样的概率。默认为 None

• seed (int，可选) – 采样器使用的seed。默认为0

返回： nce loss，数据类型与 input 相同

返回类型: Tensor